大会名称 |
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2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
大会コ-ド |
F |
開催年 |
2009 |
発行日 |
2009/8/20 |
セッション番号 |
5J |
セッション名 |
画像特徴 |
講演日 |
2009/09/03 |
講演場所(会議室等) |
J会場(9号館2F 924教室) |
講演番号 |
H-051 |
タイトル |
形状特徴を利用した毒キノコ識別支援ツールのための毒キノコ判定方式の検討 |
著者名 |
阿部 俊祐, 小嶋 和徳, 伊藤 慶明, 石亀 昌明, |
キーワード |
特徴抽出, キノコ識別, 画像認識, 形状特徴, 判定方式 |
抄録 |
近年,毒キノコによる中毒者は減ってきてはいるものの,未だに後を絶たない.キノコは形状・色・成長度等によって同種でも見た目が異なる場合が多いため,素人による識別が困難なことが理由として挙げられる.そのため,見つけたキノコが毒キノコかどうかを素人でも容易に識別するための毒キノコ識別支援ツールが必要となる. 本研究ではその支援ツール開発を目的とし,以前画像内にあるキノコの色相・複数の形状特徴を利用した特徴抽出を行い,候補となる毒キノコを利用者に結果表示する方式について提案した.本稿では新たに勾配ベースの形状特徴を導入した判定方式について検討する. |
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