| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 3G |
| セッション名 |
| 知識処理 |
| 講演日 |
| 2009/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| G会場（9号館2F 922教室） |
| 講演番号 |
| F-035 |
| タイトル |
| RDFグラフ検索における部分パターンの情報量に着目したクエリ判定方法 |
| 著者名 |
| 山本 具英, 飯塚 京士, 大友 健治, 村山 隆彦, |
| キーワード |
| RDF, クエリ, 分散値, 部分パターン |
| 抄録 |
|
RDFは主語・述語・目的語のトリプルでリソースの関係情報を表 現するグラフ構造データであり、異種データをマージして統一的に 検索を行うことが可能である。我々は、多量のRDFグラフデータ を解析して頻出パターンを抽出し、クエリとして利用する技術を提 案してきた。しかし抽出した頻出パターンには、クエリとして無意 味なものが多く含まれるという問題がある。特にクエリを構成する 部分グラフの意味の有無に影響を受けるものが多い。そこで部分グ ラフが持つ情報量に着目し、検索データの分散値と閾値を用いて、 各クエリの意味の有無の判定をする手法を考案し、効率的なクエリ 抽出の可能性を示した。 |
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