| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 1F |
| セッション名 |
| 音楽情報科学 |
| 講演日 |
| 2009/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| F会場（9号館2F 921教室） |
| 講演番号 |
| E-036 |
| タイトル |
| スペクトルディップテンプレートを用いた和音推定 |
| 著者名 |
| 宮田 聡, 上野 佑馬, 蔵内 雄貴, 松原 正樹, 斎藤 博昭, |
| キーワード |
| 抄録 |
|
近年, 個人で大量の音楽データを保存,管理する人が急増している.これに伴い, 情報機器を使って音楽を楽しむという文化は確実に根付いて来ている. 自動的なジャンル分類など, 音楽情報処理と呼ばれる分野が発展して来ている. こうした研究においては音楽データからの和音推定は大変重要である.そこで本研究では3和音以上を対象としたコード名推定を実現すべく, 和音におけるスペクトルの特徴を手がかりとして直接コード名推定を行う. 先行研究では, スペクトルの特徴として理論上パワーの小さな周波数に着目することで精度の向上がなされた.一般的にスペクトルディップは複数存在するが, 既存手法では一つのスペクトルディップにのみ着目している.本研究では, 実験の対象となる和音数を増加させ, 複数のスペクトルディップを考慮することで精度向上をねらう.結論として正解率は91.7%まで上昇した. |
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