| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 4E |
| セッション名 |
| 検索・分類 |
| 講演日 |
| 2009/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| E会場（9号館1F 915教室） |
| 講演番号 |
| E-013 |
| タイトル |
| ニュース分類を考慮した自動タギング手法 |
| 著者名 |
| オウ ヨンヒ, 佐野 雅規, 藤井 真人, 柴田 正啓, |
| キーワード |
| News, Tagging, Clustering |
| 抄録 |
| When searching news, the number of retrieved results is so large that it is difficult to see the results at a glance. This paper proposes an automated tagging method for TV news item that is also called a news story. Tagging data is managed with an attribute of word such as place or person. By exploiting the tagging data, news clustering has been achieved in a flexible way. |
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