| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 3E |
| セッション名 |
| 分析・知識獲得 |
| 講演日 |
| 2009/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| E会場（9号館1F 915教室） |
| 講演番号 |
| E-002 |
| タイトル |
| 文体識別によるブログ推薦システム |
| 著者名 |
| 瀬川 修, 坂内 和幸, |
| キーワード |
| ブログ, 情報推薦, 文体識別, ベイズ法, 品詞N-gram |
| 抄録 |
|
我々はブログの文体（日記系、コラム系、あるいは、かたい、やわらかいなど） を自動識別する手法と、コンテンツ推薦への応用を検討している。 提案方式では、文書の特徴表現として品詞N-gramを用い、ベイズ的枠組み （事後確率最大化）による文体識別を行う。そして、識別結果とキーワードを 検索条件として併用することによって、ユーザの嗜好（例えば「環境に関する かたいコラム系の記事が読みたい」など）にマッチしたブログ記事を推薦する システムを開発した。 |
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