| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 4D |
| セッション名 |
| ソーシャルコンピューティング |
| 講演日 |
| 2009/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| D会場（9号館1F 914教室） |
| 講演番号 |
| D-017 |
| タイトル |
| 話題性を考慮した動画ニュース推薦システムの提案 |
| 著者名 |
| 今泉 徹, 小川 祐樹, 諏訪 博彦, 太田 敏澄, |
| キーワード |
| 推薦システム, 動画ニュース, 話題性, ユーザプロファイル |
| 抄録 |
| 本研究では、時間と共に変化する話題を考慮した推薦システムを提案することによって、個人の嗜好とニュースの話題性を捉えたニュースをユーザに提供することを目的とする。動画ニュースは、毎日大量の情報が配信され重要な情報源の一つとなっているが、同様のニュースや新たなニュースが多数存在し、視聴者が有益なニュースを選択するのが困難な状況である。ニュースは、時間的に新しく追加・変更される時系列データであり、その時々の話題を考慮に入れた推薦が必要である。我々は、話題性を考慮するために、配信動画のメタデータから流行性や重要性などの特徴量を抽出し、それを用いたユーザプロファイルに基づく推薦方法を提案する。 |
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