| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 6F |
| セッション名 |
| 知識発見 |
| 講演日 |
| 2009/09/04 |
| 講演場所(会議室等) |
| F会場（9号館2F 921教室） |
| 講演番号 |
| RF-001 |
| タイトル |
| FACT-Graphを用いたトレンド分析支援ツールの開発 |
| 著者名 |
| 佐賀 亮介, 辻 洋, 田畑 邦晃, |
| キーワード |
| トレンド分析, データマイニング, 知識発見, KDDツール, 自然言語処理 |
| 抄録 |
| 本論文ではFACT-Graphを人間中心型テキストマイニングシステムとして発展させ、分析を支援するシステムを提案する。FACT-Graphは時系列テキストデータからトレンドを可視化する手法である。しかしながら、FACT-Graphを分析するときには、1）分析者の考察した結果を分析に反映させにくい、2)画像として結果が提供されるため、情報探索のための操作が失われているといった問題点がある。そこで、本論文ではa)分析者の考察結果を新たな語句として追加する機能やパラメータとして反映させる機能、また、b) FACT-Graph自身を操作可能にする機能を付け加え、FACT-Graphによる分析を容易にできるよう可能にしたLoopoと呼ばれるシステムを提案する。また、Loopoの有用性を確認するため、犯罪に関する記事をFACT-Graphによって出力し、その有効性を検証する。 |
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