| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 5A |
| セッション名 |
| 情報検索・論理・オートマトン |
| 講演日 |
| 2009/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| A会場（9号館1F 911教室） |
| 講演番号 |
| A-021 |
| タイトル |
| 状態監視時系列データの類似検索に関する検討 |
| 著者名 |
| 藤野 友也, 菅野 幹人, 撫中 達司, |
| キーワード |
| 類似検索, Similarity Search |
| 抄録 |
|
近年、異常の早期発見を目的として、工場やビルなどで動作中の設備機器の状態を、常時観測する取組みが数多くなされている。観測されたそれらの時系列データは一般に膨大であるが、後の活用を想定して蓄積されることが多い。時系列データを活用する検索方式として、近年では時間方向の歪みを吸収して類似判定を行うDynamic Time Warping方式が知られているが、一般に膨大な蓄積データに対して処理時間を要する。 本論文では、大量の時系列データの局所波形の特徴を抽出して類似検索を行う方式を用いて、特徴波形の抜けや強弱に応じた類似度評価を取り入れた場合の、検索精度と性能の変化について評価を行った結果を報告する。 |
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