| 大会名称 |
|---|
| 2023年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023S |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023/9/5 |
| セッション番号 |
| AK-2 |
| セッション名 |
| 医療×ＡＩ・システム数理の最前線 |
| 講演日 |
| 2023/9/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 全学教育棟 本館 南棟 1階S1X講義室 |
| 講演番号 |
| AK-2-2 |
| タイトル |
| 熟練医療者のサービスをどこでも提供可能な骨格抽出に基づくリハビリAI技術 |
| 著者名 |
| 池田浩雄, |
| キーワード |
| 骨格抽出, 姿勢推定, 3次元, リハビリ, 画像, 深層学習 |
| 抄録 |
| 人材不足によるセラピストの負担増、長期の通院による患者の負担、というリハビリの課題が、NECのリハビリAI技術の導入による「通院回数の削減」や「セラピストの支援」の実現によって、解決される。リハビリAI技術は、「姿勢状態認識技術 （+3D骨格抽出技術）」、「自動推論技術」、「運動メニュー推薦技術」 という3つのAI技術で構成され、これらの連携が重要である。特に、3D骨格抽出技術においては、誤認識を防ぐ骨1つ分以下の誤差を実現し、多様な撮影角度・動作・人物への頑健性を獲得した。これにより、リハビリへの有効性を示した。 |
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