| 大会名称 |
|---|
| 2023年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023S |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023/9/5 |
| セッション番号 |
| C-15 |
| セッション名 |
| エレクトロニクスシミュレーション |
| 講演日 |
| 2023/9/14 |
| 講演場所(会議室等) |
| 全学教育棟 本館 中棟 1階Ｃ14講義室 |
| 講演番号 |
| C-15-5 |
| タイトル |
| 画像データ処理によるバナナ追熟最適化技術の研究 |
| 著者名 |
| ◎荒木亜美, 木村秀明, |
| キーワード |
| フードロス, 画像処理, 人工知能 |
| 抄録 |
| 我々は，フードロス等の社会問題を解決すべく，画像データ解析による技術の研究を行っている．今回，バナナを対象とし，画像データと機械学習を利用，完熟時間を予測できる方法を提案，実験により有効性を確認したので報告する． |
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