| 大会名称 |
| 2023年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023S |
| 開催年 |
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2023
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| 発行日 |
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2023/9/5
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| セッション番号 |
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BS-4
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| セッション名 |
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ネットワーク技術特別ポスターセッション
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| 講演日 |
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2023/9/13
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| 講演場所(会議室等) |
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全学教育棟 A館 1階A15講義室
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| 講演番号 |
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BS-4-1
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| タイトル |
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領域的情報と説明的情報を用いた生成型画像圧縮伝送に関する初期検討
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| 著者名 |
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◎細沼恵里, 山崎 託, 三好 匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎 薫,
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| キーワード |
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機械学習, 画像圧縮, 画像生成, セマンティックセグメンテーション, キャプション生成
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| 抄録 |
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空間内を撮影した画像をネットワークを介して伝送するシステムは多々存在する．しかし，将来的な通信端末数の増加に伴い，今後，多地点で撮影した画像を同時に伝送することが困難になる可能性がある．これに対し，様々な画像圧縮技術が提案されているが，これらの手法は画像内の全情報を維持したまま圧縮を行う．しかし，場面によっては，画像内の全情報を維持して圧縮することが冗長となる可能性がある．そこで，画像から特定の情報を抽出して伝送し，受信端末が画像を再生成することでデータ量を削減できると考えられる．本稿では，画像から特定の情報を抽出して伝送し，受信端末が画像生成モデルを用いて画像を復元する手法を提案する．
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