| 大会名称 |
|---|
| 2023年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023S |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023/9/5 |
| セッション番号 |
| B-20 |
| セッション名 |
| 無線電力伝送 |
| 講演日 |
| 2023/9/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 全学教育棟 本館 南棟 1階S10講義室 |
| 講演番号 |
| B-20-9 |
| タイトル |
| 3D U-Net を用いた工場内電波強度推定モデルの一検討 |
| 著者名 |
| ◎奥田陵太郎, 野々目朋晃, 加藤直毅, 平山 裕, |
| キーワード |
| 電波伝搬, 機械学習 |
| 抄録 |
| 機械学習を用いた電波伝搬推定モデルが提案されている. U-Net を用いた屋内における伝搬推定モデルに EM DeepRayがある.EM DeepRay は 2 次元データを用いており，特 定の高さに有効である.しかし，本稿が対象としている工 場内では，生産設備などの障害物は金属製であり，高さ方向に分布があるため電波環境が変化する.そこで，本稿で は U-Net を 3 次元に拡張した 3D U-Netを活用した伝搬推定モデルを提案する. |
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