大会名称 |
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2023年 総合大会 |
大会コ-ド |
2023G |
開催年 |
2023 |
発行日 |
2023-02-28 |
セッション番号 |
N-1 |
セッション名 |
非線形問題 |
講演日 |
2023/3/8 |
講演場所(会議室等) |
3号館 3304教室 |
講演番号 |
N-1-17 |
タイトル |
昇圧コンバータに基づく区分線形系のパラメータ次元圧縮 |
著者名 |
◎△沼田龍之介, 斎藤利通, |
キーワード |
昇圧コンバータ, 2目的最適化問題 |
抄録 |
昇圧コンバータの区分線形モデルを対象として2目的最適化問題の基づく, パラメータの次元圧縮を検討する. 回路とシステムの所望動作を実現するためには, 複数の目的を最適化する多目的最適化問題(MOP)が重要になる. MOPでは1つの目的を良くしようとすると, その他の目的が悪くなるトレードオフが存在する. 最良のトレードオフはパレートフロント(PF)とよばれ, 所望動作実現のための1つの指標となる. また, 制御パラメータの数を絞るパラメータ次元圧縮も重要である. 本稿では, PF近似の評価指標の1つであるHyper Volumeに基づくパラメータ次元圧縮を考える. |
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