大会名称
2023年 総合大会
大会コ-ド
2023G
開催年
2023
発行日
2023-02-28
セッション番号
N-1
セッション名
非線形問題
講演日
2023/3/8
講演場所(会議室等)
3号館 3304教室
講演番号
N-1-17
タイトル
昇圧コンバータに基づく区分線形系のパラメータ次元圧縮
著者名
◎△沼田龍之介斎藤利通
キーワード
昇圧コンバータ, 2目的最適化問題
抄録
昇圧コンバータの区分線形モデルを対象として2目的最適化問題の基づく, パラメータの次元圧縮を検討する.
回路とシステムの所望動作を実現するためには, 複数の目的を最適化する多目的最適化問題(MOP)が重要になる.
MOPでは1つの目的を良くしようとすると, その他の目的が悪くなるトレードオフが存在する.
最良のトレードオフはパレートフロント(PF)とよばれ, 所望動作実現のための1つの指標となる.
また, 制御パラメータの数を絞るパラメータ次元圧縮も重要である.
本稿では, PF近似の評価指標の1つであるHyper Volumeに基づくパラメータ次元圧縮を考える.
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