| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| H-2 |
| セッション名 |
| ヒューマン情報処理 |
| 講演日 |
| 2023/3/10 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館 3303教室 |
| 講演番号 |
| H-2-13 |
| タイトル |
| 生体情報と投稿関連情報によるSNSユーザの感情推定に関する検討 |
| 著者名 |
| ◎町田親紀, 亀山 渉, |
| キーワード |
| 生体情報, 投稿関連情報, SNS, 感情推定, Random Forest, LightGBM |
| 抄録 |
| 本研究では、投稿閲覧時におけるSNSユーザの感情推定を目的とし、生体情報と投稿関連情報の両者から SNSユーザの投稿閲覧時の感情を推定した。実験では、一連のSNS投稿群を被験者に閲覧してもらい、その間の瞳孔径、基礎律動、RRI、顔特徴点を計測した。解析では、生体情報と投稿関連情報を説明変数、アンケート結果を目的変数として、Random ForestとLightGBMを用いて学習を行った。結果として、投稿関連情報に生体情報を組み合わせることで、SNSユーザの投稿閲覧時の感情を推定できる可能性を確認した。 |
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