| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| H-2 |
| セッション名 |
| ヒューマン情報処理 |
| 講演日 |
| 2023/3/10 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館 3303教室 |
| 講演番号 |
| H-2-12 |
| タイトル |
| 生体情報と映像の物理特徴量及び音源分離による音響特徴量を利用した映像視聴者の感情推定に関する検討 |
| 著者名 |
| ◎井上竜一, 小野浩輝, 菅沼 睦, 亀山 渉, |
| キーワード |
| 生体情報, 映像視聴者, 感情推定, 音源分離, 音響特徴量, LightGBM |
| 抄録 |
| 筆者らは動画推薦システムでの利用を目的とし，動画視聴者の生体情報から機械学習を用いて主観感情を推定する研究を行っている．筆者らの先行研究において，実験映像から得られる輝度や色彩，エッジ等の物理特徴量を説明変数に加えることで，従来手法に比べて感情推定精度が向上することを確認した．本稿では，この先行研究と同様のデータセットに対して，映像の音声から人の声やドラム音等の成分を音源分離により抽出し，それら各成分の音響特徴量を機械学習の説明変数として追加することの検討を行った．その結果，感情推定精度の更なる向上を確認することができ，本稿の手法が感情推定に有効である可能性が示された． |
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