| 大会名称 |
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
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2023
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| 発行日 |
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2023-02-28
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| セッション番号 |
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H-2
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| セッション名 |
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ヒューマン情報処理
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| 講演日 |
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2023/3/10
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| 講演場所(会議室等) |
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3号館 3303教室
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| 講演番号 |
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H-2-11
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| タイトル |
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生体情報と音響特徴量による楽曲聴取者の感情推定に関する検討
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| 著者名 |
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◎山口翔太郎, 亀山 渉,
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| キーワード |
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生体情報, 楽曲聴取者, 感情推定, 音響特徴量, Random Forest
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| 抄録 |
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筆者らはユーザの感じ方や嗜好を反映した楽曲推薦システムの実現を目指し、生体情報から楽曲に対する感情推定を検討している。本稿では、生体情報と時間変化を伴う音響特徴量を使用し、楽曲聴取者の聴取楽曲に対する感情推定を行った。その結果、生体情報のみの場合や音響特徴量のみの場合と比較して、その両方を使用した場合の精度が高くなる傾向がみられ、感情推定における生体情報と時間変化を伴う音響特徴量の組み合わせが有効である可能性が示唆された。今後の課題は未学習楽曲における精度向上であり、追加のデータ収集、平常時の生体情報の活用、生体情報の前処理方法等の再検討が必要と考えられる。
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