| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| H-2 |
| セッション名 |
| ヒューマン情報処理 |
| 講演日 |
| 2023/3/10 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館 3303教室 |
| 講演番号 |
| H-2-3 |
| タイトル |
| ECGに基づくハラスメント被害体験時の主観ストレス検出モデルの評価 |
| 著者名 |
| ◎上野貴弘, 大橋正良, |
| キーワード |
| 主観ストレス, Electrocardiogram, ハラスメント |
| 抄録 |
| ハラスメント行為の防止には第三者による早期発見・対応が重要である．一方で，被害者自身がハラスメントを申告できないケースでは，発見が遅れた結果として重態化に繋がる可能性がある．そこで本稿では，ＶＲ版のハラスメント体験動画の視聴で疑似的なハラスメントを受けた被験者のＥＣＧ(Electrocardiogram)を基に，被害者の精神傷害を検出する機械学習モデルを構築した．実験では，モデルの分類精度をストレスデータセットと比較することで，ハラスメント被害者特有の心拍変動の特徴を評価した． |
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