| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| D-11 |
| セッション名 |
| 画像工学 |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2402教室 |
| 講演番号 |
| D-11-24 |
| タイトル |
| カメラ付照明によるオフィス空間制御システムの検討 (2)ー近赤外感度カメラによる太陽光入射量分布の検証 |
| 著者名 |
| ◎土屋聡史, 大倉俊介, 吉田康太, 本間睦朗, |
| キーワード |
| スマートシティ・スマートハウス, IoT, 画像情報処理システム, 低消費電力化, 画像応用システム, 色信号処理 |
| 抄録 |
| 近年，AI や IoT 等を利用することで労働環境の改善による生産性の向上，低炭素社会実現を目的としたスマートオフィスの実現に向けて昼光を利用した照明用電力の削減が注目されている．従来のシステムでは温度変化を利用した人感センサを利用しており，温度変化の多い場所に設置すると誤検知が起こる，また人検知と照度検知を別の装置で行うため導入コストが高いという問題点があった．本検討ではカメラ付照明を用いた照明用電力の削減を実現するため，近赤外感度カメラにおける太陽光入射量分布についての検討を行った．NIR感度を有するPi-NIRは通常のPi-RGBに対して，赤色マーカーを用いれば高感度，緑色マーカーを用いれば太陽光のNIR成分に対する影響の小さい輝度信号を取り出せることを確認した． |
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