| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| D-11 |
| セッション名 |
| 画像工学 |
| 講演日 |
| 2023/3/7 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2402教室 |
| 講演番号 |
| D-11-1 |
| タイトル |
| 河川の連続画像の差分に基づく水位変動の推定 |
| 著者名 |
| ◎平井孝明, 島 和之, |
| キーワード |
| 土砂災害の事前予測, 水面変化, 水面抽出, 累積画像, 大津の2値化処理, 画像処理 |
| 抄録 |
| 日本では土砂災害が多発しており，避難遅れによる犠牲者が多い．こういった避難遅れを解消するため，我々は土砂災害の前兆現象である「雨が続くにもかかわらず，河川水位が低下する」を捉えることで災害の事前予測を行っている．本研究ではこの前兆現象を捉えるため，河川画像から水位変動を推定する．先行研究では1時刻の画像から水位推定を行っていたが，河底に流水中の固形物が沈殿し水面付近では透明になりやすいため1枚の画像から水位を正確に捉えることが難しい．そこで本研究では時系列画像から時々刻々と変化する水面変化を抽出し，それをもとに生成した累積絶対差分画像から水位変動の推定する手法を提案する．これにより，先行手法より高精度の水位変動推定が期待される．本稿では同システムの開発を述べるとともに，本手法の推定結果を報告する． |
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