| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| D-6 |
| セッション名 |
| コンピュータシステム |
| 講演日 |
| 2023/3/7 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館 3302教室 |
| 講演番号 |
| D-6-3 |
| タイトル |
| FPGA による BiLSTM システム実装の予備的検討 |
| 著者名 |
| ◎△永井晃大, 藤枝直輝, |
| キーワード |
| FPGA, RNN, LSTM |
| 抄録 |
| 近年，自動運転や画像検索などでニューラルネットワーク（NN）の需要が高まっている．本研究の最終的な目的は，その一種である BiLSTM を用いた，文字列認識などの NN の推論を加速する FPGA システムを実装することである．本稿では，システム実装に先立って行った先行研究の再現実験について述べる． |
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