| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| D-1 |
| セッション名 |
| コンピュテーション |
| 講演日 |
| 2023/3/10 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2208教室 |
| 講演番号 |
| D-1-10 |
| タイトル |
| 検索ランキングに揺らぎを加えることによる発見的検索モデル |
| 著者名 |
| ◎山崎亜梨紗, 塩谷 勇, 三浦孝夫, |
| キーワード |
| セレンディピティ |
| 抄録 |
| 本研究では、検索文sと文書集合Dを比較し、類似度の高いものを列挙している従来の情報検索モデルと比べて、利用者の興味を加える点と検索順位に揺らぎを加える点において新しい情報検索モデルを提案する。そして、従来の情報検索モデルと提案する新しい情報検索モデルを比較する。その結果、従来の情報検索モデルは新しい情報検索モデルに比べて、利用者の満足度が高いことが分かり、新しい情報検索モデルは、従来の情報検索モデルに比べて新たな発見につながる情報検索モデルとなることが分かった。 |
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