| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| BS-1 |
| セッション名 |
| Beyond 5G/6Gに向けたIRS/RIS技術 |
| 講演日 |
| 2023/3/9 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2202教室 |
| 講演番号 |
| BS-1-8 |
| タイトル |
| Reconfigurable Intelligent Surfaceにおけるチャネル推定・最適負荷制御法の実験的評価 |
| 著者名 |
| ○村田健太郎, 加藤 匠, 佐々木 駿, 本間尚樹, |
| キーワード |
| Reconfigurable Intelligent Surface |
| 抄録 |
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著者らはこれまでに，Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) におけるチャネル推定および最適負荷制御法を提案している[1]．提案法では，RIS近傍に受信信号強度(RSS)を観測可能な単一のセンサを追加し，RISの可変負荷制御時にセンサにおけるRSSの変化を観測・解析することで，対象信号源とRIS全素子間のチャネルを推定可能とする．更に著者らは，RISで最低3値の可変負荷を用いることでチャネルを完全に復元可能であることを証明し，3値負荷を使用し伝送効率を最大化する負荷の組み合わせを一意に決定可能な負荷制御法を提案し，これらの有効性を数値解析により明らかとしている． そこで本稿では，RISにおける提案チャネル推定・最適負荷制御法の有効性を実験的に評価した結果について報告する． |
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