| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| B-20 |
| セッション名 |
| 無線電力伝送 |
| 講演日 |
| 2023/3/7 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2308教室 |
| 講演番号 |
| B-20-17 |
| タイトル |
| 工場内における 2 波モデルを活用した FNN による 伝搬推定モデルの一検討 |
| 著者名 |
| ○奥田陵太郎, 野々目朋晃, 森 昌吾, 平山 裕, |
| キーワード |
| マイクロ波無線電力伝送, 伝搬推定, 機械学習, FNN |
| 抄録 |
| センサデバイスによる IoT を用いた工場のスマート化へ の注目が高まっている.工場内では生産設備や人などの障 害物により，電波環境が影響される.これまでに，レイト レーシング法を用いた伝搬推定法が提案されているが，障 害物の影響に対して適応的に推定することができない.近 年，機械学習を用いた伝搬推定法が提案されている.本 稿では入力パラメータに 2 波モデルを用いる FNN (Feedforward Neural Network)による工場内の伝搬推定モデ ルを提案する |
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