| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| B-17 |
| セッション名 |
| スマート無線 |
| 講演日 |
| 2023/3/9 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2304教室 |
| 講演番号 |
| B-17-18 |
| タイトル |
| 上面図を用いた機械学習によるミリ波遮蔽影響予測でのデータラベリング手法の検討 |
| 著者名 |
| ○村上隆秀, 山口 明, 新保宏之, |
| キーワード |
| 5G, ミリ波帯, mmWave, 遮蔽, 機械学習, ラベリング |
| 抄録 |
| 物体の遮蔽によるミリ波の無線リンク断を回避するために，複数の基地局を用いた切り替え手法を検討している．リンク断の発生前に切り替えるためには，遮蔽の事前予測が必要である．これまでに，繁華街のような複数の物体や受信機が移動している環境を想定した遮蔽の事前予測手法として，送信点と受信点の間の物体の相対的な位置を表す上面図を特徴量として入力する機械学習により，フィールド実験により移動する端末の周辺を歩行者と自動車が通行する環境での有効性を示した．本稿では，遮蔽の事前予測の正答率向上を目的とした，学習モデルの構築におけるデータラベリング手法の検証を行った結果を報告する． |
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