| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| B-13 |
| セッション名 |
| 光ファイバ応用技術 |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2207教室 |
| 講演番号 |
| B-13-23 |
| タイトル |
| マルチコア光ファイバ伝送特性を利用した電柱状態把握技術 |
| 著者名 |
| ○音代 柊, 津野晃大, 佐貫颯治, 木村秀明, |
| キーワード |
| FD-BPM, 光ファイバセンサ, 機械学習 |
| 抄録 |
| 日本では社会インフラの老朽化問題が顕在化しており、2011年に発生した東日本大震災での電柱倒壊による道路寸断、大規模停電、および緊急車両の通行が困難となる等の問題が発生した。以降、無給電かつ完全リモートによる電柱等社会インフラの状態を把握可能とする技術が必要とされている。本研究ではマルチコア光ファイバを利用した電柱倒壊方向予測技術の提案を行う。また、提案手法の評価検証の第1段階として、FD-BPM法を利用した光伝搬特性を示すとともに、人工知能（AI）を用いた状態把握分類技術を示す。 |
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