| 大会名称 |
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
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2023
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| 発行日 |
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2023-02-28
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| セッション番号 |
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B-10B
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| セッション名 |
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光通信システムB
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| 講演日 |
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2023/3/8
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| 講演場所(会議室等) |
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2号館 2208教室
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| 講演番号 |
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B-10-25
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| タイトル |
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複素リザーバコンピューティングを用いた非線形イコライザによる自己位相変調の補償実験
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| 著者名 |
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◎生田 海, 中村迅也, 伊藤裕太, 坂本高秀, 山本直克, 中村守里也,
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| キーワード |
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非線形補償, ニューラルネットワーク, リザーバコンピューティング
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| 抄録 |
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光ファイバ通信における非線形歪み補償を多層型ニューラルネットワーク(ANN)で行う方法が検討されており、特に複素数のパラメータを持つ複素ANNを用いることで学習が高速になることが知られている。一方、相互結合型のANNを応用したリザーバコンピューティング(RC)による非線形イコライザの検討も進められている。今回、複素ANNを用いた複素リザーバコンピューティング(CVRC)の非線形補償能力を実数型と比較し、実験によりその特性を明らかにしたので報告する。
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