| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| B-10B |
| セッション名 |
| 光通信システムB |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2208教室 |
| 講演番号 |
| B-10-24 |
| タイトル |
| 機械学習を用いた光伝送路内のマルチパス干渉の検出 |
| 著者名 |
| ◎小野寺美澪, 平野 章, |
| キーワード |
| マルチパス干渉, デジタルコヒーレント, 機械学習 |
| 抄録 |
| 近年、5Gモバイルや6Gへ向けて、メトロ・アクセス領域の大容量化が求められているとともに、デジタルコヒーレント技術のメトロ・アクセスネットワークへの活用が検討されている。今後、メトロ・アクセス領域においてコネクタ等の接続点が増加することで、マルチパス干渉ノイズによる光信号の劣化が懸念されている。本研究では、ネットワーク信頼性の向上に向けた一つの試みとして、デジタルコヒーレント信号に機械学習を適用し、MPIノイズを検出する手法を検討した。単一の反射点を想定した光伝送路において、MPIノイズの検出が可能であることを確認した。 |
| 本文pdf |
|
PDF download
|