| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| B-9 |
| セッション名 |
| 電子通信エネルギー技術 |
| 講演日 |
| 2023/3/10 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2304教室 |
| 講演番号 |
| B-9-3 |
| タイトル |
| 強化学習による蓄電池を考慮した需給バランス手法の検討 |
| 著者名 |
| ○諏訪部元樹, 香西将樹, |
| キーワード |
| 再生可能エネルギー, データセンタ, 太陽光発電, 蓄電池, 強化学習, 仮想エネルギー需給制御技術 |
| 抄録 |
|
近年，再生可能エネルギーの導入拡大への期待が高まっている．しかし，再エネの発電量は気象条件に依存して大きく変動するため，導入が進むと変動量も大きくなり，需給のバランスの維持が困難になる． 供給側の発電量が大きく変動することから、バランスを維持するためには需要および蓄電を活用することで調整が必要となる. NTTでは日本各地に所有するデータセンタのサーバ等で処理する仕事を時空間的に移動してエネルギー需要を調整する技術に取り組んでいる． 本稿では、1つの拠点を対象に、予測された発電量、電力需要および関連するパラメータを入力として、最適な需給バランスを設定する手法を実践した結果について述べる． |
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