| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| B-8 |
| セッション名 |
| コミュニケーションシステム |
| 講演日 |
| 2023/3/7 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2306教室 |
| 講演番号 |
| B-8-22 |
| タイトル |
| IoT データ信頼性向上に向けた有線LAN 環境における低レイヤメタデータ収集方式の端末負荷評価 |
| 著者名 |
| ◎今江章裕, 玉置真也, 成川 聖, |
| キーワード |
| IoT, メタデータ, LLDP |
| 抄録 |
| 近年，IoT センサを活用したサービスの普及が進んでいる．センシングデータの活用にあたっては，データの信頼性が問題となる場合がある．著者らは，IoTデータ信頼性向上に向けて，データリンク層のような低レイヤ通信プ ロトコルの拡張領域を利用して主センシングデータ以外の情報（メタデータ）を収集可能とする，低レイヤメタデータ収集方式を提案してきた．本稿では，有線LAN 環境を想定した低レイヤメタデータ収集方式として，Link Layer Discovery Protocol（LLDP）フレームの拡張領域にメタデータを格納し送信する技術を実装し，従来の上位レイヤによるメタデータ収集方式とのCPU処理負荷を比較した結果を報告する． |
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