| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| A-8 |
| セッション名 |
| 信号処理 |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館 3404教室 |
| 講演番号 |
| A-8-21 |
| タイトル |
| データ駆動型動力学モデリングによる河川水位時系列データ解析の検討 |
| 著者名 |
| ◎内藤 翼, 北村帆高, 村松正吾, 安田浩保, |
| キーワード |
| スパースモデリング, 非線形力学スパース同定, 動的モード分解, 時系列データ解析, 河川水位予測 |
| 抄録 |
|
本稿では，非線形力学スパース同定(SINDy)を用いた多地点河川水位の予測法を提案する．近年，世界各地で気候変動による甚大な水害が生じている．その対応策として，河川の一体的な把握と制御に利用可能なモデルの構築が必要とされている．そこで本研究では河川水位データにSINDyを活用することで，河川水位の支配方程式を導出し，水系全体の水位予測手段として活用する． 実河川水位に適用した実験結果において提案法であるSINDy は良い予測性能を示すが，グラフ構造を利用する先行研究が高い予測性能を示した．今後は先行研究で扱うグラフ構造をSINDy と共に利用することで更なる精度向上が期待される． |
| 本文pdf |
|
PDF download
|