| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| A-8 |
| セッション名 |
| 信号処理 |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館 3404教室 |
| 講演番号 |
| A-8-20 |
| タイトル |
| 機械動作情報を用いたGA型作業スケジューリング |
| 著者名 |
| ◎中沢嘉仁, 服部修平, 石垣 綾, 田邉 造, |
| キーワード |
| IoT, ESP32, 可視化, GA型作業スケジューリング |
| 抄録 |
| 本論文は，ESP32自作IoT deviceを用いて基板メーカの機械稼働状態情報から，GA型スケジューリングを提案する．提案手法は，(Step 1) センサを工場内の機械に設置して機械状態と生産数を取得する．ESP系自作IoT deviceはWi-Fi経由で大学サーバに情報を送信した後に，(Step 2) 大学サーバのデータベースで解析してから機械動作状態を可視化する．また，(Step 3) 機械への効率的な段取りを機械動作情報を用いて遺伝的アルゴリズムからスケジューリングしている．提案方法の特徴は，(i) 安価で低電力なESP系自作IoT deviceを開発することに加え，(ii) 効率的な段取りを提言していることである． |
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