| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| A-8 |
| セッション名 |
| 信号処理 |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館 3404教室 |
| 講演番号 |
| A-8-19 |
| タイトル |
| iPS細胞拍動の加速度解析法による1次元k-means型分化度判定モデル |
| 著者名 |
| ◎東 隆志, 井上 悟, 青山純也, 田邉 造, 宮城泰雄, |
| キーワード |
| iPS細胞拍動, 加速度解析法, 分化度判定モデル, クラスタリング, 定量的評価 |
| 抄録 |
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本論文は，iPS 細胞拍動の加速度解析法により 1 次元定量 的分化度判定モデルを提案する．提案手法は，(Step 1-1) オ プティカルフロー解析により得られた動態量と動態方向から 加速度ベクトルを算出する．次いで，(Step 1-2) 角度に対す る加速度の 2 次元グラフから，(Step 1-3) 山の数を求める． (Step 2-1) 提案手法 1 は山の数を用いた 1 次元閾値判定法， (Step 2-2) 提案手法 2 は 1 次元 k-means 法による分化度判 定モデルを作成する．提案手法の特徴は，提案手法 1 と提案 手法 2 の比較による iPS 細胞拍動特性の妥当性を確認したこ と，分化度の定量的評価を簡易的に可能としたことである． |
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