| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| A-8 |
| セッション名 |
| 信号処理 |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館 3404教室 |
| 講演番号 |
| A-8-15 |
| タイトル |
| 多品種少ロット抵抗工場のためのNN型不良品数予測 |
| 著者名 |
| ◎上條康佑, 松尾時男, 石垣 綾, 田邉 造, |
| キーワード |
| IoT, 可視化, 機械学習, ニューラルネットワーク, 不良品数予測 |
| 抄録 |
| 本論文は，多品種少ロット抵抗工場のためのNN型不良品数予測を提案する．提案手法は，(Step 1) 大学サーバが工場機械から取得した当日のデータを品種別に集計してランキング形式で可視化をしている．品種別の可視化情報から，(Step 2) ニューラルネットワークを用いて品種別不良品数予測モデルを作成した後に，10分ごとに当日の不良品数予測をしている．提案手法の特徴は，(i) 当日の品種別可視化情報を用いた品種ごとの生産数把握と，(ii) 機械学習を用いた当日の不良品予測数から管理者に対し生産計画の支援を可能としていることである． |
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