| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| A-8 |
| セッション名 |
| 信号処理 |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館 3404教室 |
| 講演番号 |
| A-8-11 |
| タイトル |
| 脳波を用いた肘関節曲げ角度の回帰推定 |
| 著者名 |
| ◎吉川英範, 月間 満, |
| キーワード |
| 脳波, 回帰推定, 一般化線形モデル |
| 抄録 |
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ブレイン・マシン・インタフェースと呼ばれる脳波を利用した機器操作技術では，深層学習のような多量のデータによる学習を必要とする手法は適用しづらい．そこで，短い学習期間で，脳波から精度よく運動を推定する技術開発を進めている． 測定では，被験者は簡易脳波計を被り，右肘にポテンショメータを固定した状態で，肘関節を屈曲させる動作を連続10回×3セット行った．このときの脳波と曲げ角度を計測し，得られたデータを加え合わせ30回分のデータとした．データの1～27回分で線形回帰をし，残りの28～30回分で曲げ角の予測をした． その結果，予測波形に高周波の振動が見られるものの，概ねポテンショメータによる実測波形に類似していた． |
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