| 大会名称 |
|---|
| 2022年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2022S |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022/8/23 |
| セッション番号 |
| B-14 |
| セッション名 |
| 情報通信マネジメント |
| 講演日 |
| 2022/9/7 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 30 |
| 講演番号 |
| B-14-10 |
| タイトル |
| 時系列データ解析における時間間隔統一手法の提案 |
| 著者名 |
| ◎秦 祐也, 中村瑞人, 牧野裕介, 髙田 篤, 山越恭子, |
| キーワード |
| 時系列データ解析, ネットワークオペレーション, データ前処理 |
| 抄録 |
| 時系列データ解析では，複数のデータを統合的に解析する際，各データの時間間隔を統一する必要がある．しかし，伝送レイヤやIPレイヤなどの複数レイヤや，複数ベンダ装置で構成される通信キャリアネットワークでは，取得間隔の異なるデータが混在する．そのため，その差分を吸収するデータの前処理が必須となる．そこで本稿では，データの時間変動のタイミングをもとに複数データの時間間隔の最小公倍数を算出することで，データ本来の持つ特徴を消さずに時間間隔を統一する手法を提案する． |
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