| 大会名称 |
| 2022年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2022S |
| 開催年 |
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2022
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| 発行日 |
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2022/8/23
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| セッション番号 |
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B-8
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| セッション名 |
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コミュニケーションシステム
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| 講演日 |
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2022/9/7
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| 講演場所(会議室等) |
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Meeting 25
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| 講演番号 |
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B-8-18
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| タイトル |
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深層学習を用いたガードインターバルを付加しないMUDiv-OFDMAの干渉除去
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| 著者名 |
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◎津森駿介, 井田悠太, 黒田 翔, 松元隆博,
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| キーワード |
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OFDMA, マルチユーザーダイバーシティ, 深層学習
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| 抄録 |
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無線通信では，マルチパスによるシンボル間干渉(ISI)とキャリア間干渉(ICI)を防ぐためにガードインターバル(GI)を付加する．これはマルチユーザダイバーシティ(MUDiv)を得られる様にユーザ割当を行う直交周波数分割多重アクセス(OFDMA)でも同様である．しかし，GIの付加は送信レートを劣化される．GIを付加しない時の干渉除去に深層学習を用いる方法が提案されているが，ISIとICIの影響が分かる前提で学習が行われている．本論文はこの様な前提のない深層学習を用いたGIを付加しないMUDiv-OFDMAの干渉除去を提案する．
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