| 大会名称 |
| 2022年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2022S |
| 開催年 |
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2022
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| 発行日 |
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2022/8/23
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| セッション番号 |
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A-5
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| セッション名 |
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応用音響
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| 講演日 |
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2022/9/8
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| 講演場所(会議室等) |
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Meeting 16
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| 講演番号 |
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A-5-4
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| タイトル |
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スペクトログラム画像を用いた遠隔授業等における背景音除去の検討
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| 著者名 |
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○渡邉大河, 林 堅, 佐野将太, 田中 博, 宮崎 剛,
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| キーワード |
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背景音除去, リモート会議, スペクトログラム, U-Net, Griffin-Limアルゴリズム
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| 抄録 |
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新型コロナウイルスの感染拡大に伴い，テレワークや在宅勤務，遠隔授業が急速に拡がった．しかし，自宅から接続する場合は同居者の声や生活音，ペットの鳴き声等の背景音が混入してしまうこともある．本稿では，U-Netを使用した画像ベースでの背景音除去について検討する．背景音の混入していない音声と混入した音声とをそれぞれスペクトログラム画像に変換し，U-Netを学習させる．背景音混入音声のU-Netの出力を音声データに逆変換する．猫の鳴き声を背景音とし，遠隔授業に慣れた大学3年生と4年生に背景音除去処理後の音声の講義動画を聞いてもらった．除去処理前と比較して背景音が聞こえなくなるや気になる程度が下がる評価が得られた．
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