| 大会名称 |
|---|
| 2022年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2022G |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-03-01 |
| セッション番号 |
| D-14 |
| セッション名 |
| 音声 |
| 講演日 |
| 2022/3/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 11 |
| 講演番号 |
| D-14-1 |
| タイトル |
| 口腔内反射音スペクトログラムの深層学習による５母音サイレント音声認識 |
| 著者名 |
| ◎川戸俊太朗, 間野一則, |
| キーワード |
| サイレント音声認識, 口腔内反射音, スペクトログラム, 深層学習 |
| 抄録 |
| 音声によるコミュニケーションが難しい環境や障碍者のための支援を目的として, 実際の発声を行わずに，口パクや磁気センサ，筋電，脳波等に基づく発話内容を認識するサイレント音声認識(Silent Speech Recognition; SSR)が研究されている．我々は，複雑な装置を必要としない雑音入力応答に基づくSSRを検討している．本研究では，口腔に向けて放射した雑音の反射音を用いて発声内容を識別するSSR手法として，反響音のスペクトログラムの機械学習による反響音特徴の分類による識別手法を提案する． |
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