| 大会名称 |
|---|
| 2021年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021S |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021/8/31 |
| セッション番号 |
| C-15 |
| セッション名 |
| エレクトロニクスシミュレーション |
| 講演日 |
| 2021/9/14 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 24 |
| 講演番号 |
| C-15-11 |
| タイトル |
| 多段線路型インピーダンス変換回路の群知能最適化 |
| 著者名 |
| ◎鄭 博俊, 中村航希, 柴田随道, |
| キーワード |
| インピーダンス変換回路, 広帯域化, 群知能, 粒子群最適化 |
| 抄録 |
| マイクロストリップラインを20分割した多段線路型インピーダンス変換器の設計方法について検討した．従来から，MSLの幅が連続的に変化していく指数関数テーパー型変換器や，λ/4 線路を用いた複数段の変換器が提案されている．両者とも解析式が存在するため，設計は容易であるが，狭帯域での設計となる．一方で，電気長がλ/4より十分短い線路を多段構成にすることにより，広帯域な特性をコンパクトに設計することができるが，段数を増やした時の設計が困難となる．そこで本研究では，粒子群最適化（PSO）を用いて，多段線路型インピーダンス変換器の設計を検討し，その設計例を示す． |
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