| 大会名称 |
| 2021年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021S |
| 開催年 |
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2021
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| 発行日 |
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2021/8/31
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| セッション番号 |
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BS-4
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| セッション名 |
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ネットワーク技術特別ポスターセッション
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| 講演日 |
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2021/9/17
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| 講演場所(会議室等) |
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Meeting 20
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| 講演番号 |
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BS-4-7
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| タイトル |
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光ファイバ通信システムにおける光学非線形歪み補償に用いるディープニューラルネットワークの PRBS に対する過学習
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| 著者名 |
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◎中村迅也, 中村守里也,
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| キーワード |
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非線形補償, ニューラルネットワーク, ディープニューラルネットワーク, 過学習
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| 抄録 |
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光ファイバ伝送で発生する非線形歪みを、ニューラルネットワーク（ANN）を用いた非線形イコライザで補償する方式が検討されている。ANN の層数を 4 層以上にしたディープニューラルネットワーク（DNN)を用いた方式も検討されている。我々は、非線形イコライザとして用いた場合の ANN と DNN の過学習の比較検討を進めている。この時、どのような基準で比較するかが問題となる。今回、ANN と DNN の計算量を規準として過学習の比較検討を行ったので報告する。
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