| 大会名称 |
|---|
| 2021年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021S |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021/8/31 |
| セッション番号 |
| B-18 |
| セッション名 |
| 短距離無線通信 |
| 講演日 |
| 2021/9/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 25 |
| 講演番号 |
| B-18-3 |
| タイトル |
| 機械学習を利用した人体通信系のチャネル識別 |
| 著者名 |
| ◎坂 明憲, 森田和樹, 佐々木愛一郎, |
| キーワード |
| 機械学習, 人体通信, チャネル推定 |
| 抄録 |
| 人体を伝送路として利用する人体通信は、手をかざす等の動作で情報を伝達することのできる通信方式である。本研究の対象である電界方式の人体通信では、人体・送受信端末・アースの3つの要素が静電結合することにより通信チャネルが形成される。そのため人体通信系に第三者が接近すると、静電結合によって第三者を加えた新たな通信チャネルが形成される。この現象は盗聴や誤送信の原因となるため、セキュリティ上深刻な問題となる。このような問題を回避するためには、受信信号の情報から第三者の有無を識別する技術が必要である。そこで我々は受信信号の情報を元に、機械学習を利用して第三者の有無を推定し、90%程度の精度で第三者の有無を識別できることを示した。 |
| 本文pdf |
|
PDF download
|