| 大会名称 |
| 2021年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021S |
| 開催年 |
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2021
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| 発行日 |
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2021/8/31
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| セッション番号 |
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B-14
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| セッション名 |
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情報通信マネジメント
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| 講演日 |
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2021/9/14
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| 講演場所(会議室等) |
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Meeting 22
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| 講演番号 |
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B-14-3
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| タイトル |
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警報欠損時におけるベイズ推論による故障別警報グルーピング手法の精度評価
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| 著者名 |
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◎林 直輝, 佐藤亮介, 高田 篤, 関 登志彦, 山越恭子,
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| キーワード |
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警報グルーピング, ベイズ推論, アラームコリレーション, 運用自動化
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| 抄録 |
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近年，ITサービスの保守業務自動化の検討が進められている．保守業務の例として，ITサービスの保守者は，装置の故障を早期に発見出来るよう警報を常時監視している．複数の装置が故障し，各故障で発生した警報が混在している場合，故障の見落しや，故障箇所の特定誤りをせずに故障装置を特定するには，警報を故障別にグルーピングすることが重要となる．しかし，警報の発生パターンは，装置更改や，欠損，遅延など多様であり，保守業務の自動化実現には，多様な警報発生パターンに対応したグルーピングが必要である． 本稿では，筆者らがこれまで提案した警報グルーピング手法を用いて，警報欠損時の精度評価を行い，警報に欠損があっても故障別に警報をグルーピング出来る可能性があることを示す．
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