| 大会名称 |
|---|
| 2021年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021S |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021/8/31 |
| セッション番号 |
| B-10B |
| セッション名 |
| 光通信システムB |
| 講演日 |
| 2021/9/16 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 15 |
| 講演番号 |
| B-10-12 |
| タイトル |
| 機械学習を用いた光伝送路曲げ直径推定の研究 |
| 著者名 |
| ◎△西島昌太, 平野 章, |
| キーワード |
| 光デジタルコヒーレント通信, 機械学習, 光ファイバ |
| 抄録 |
| 近年、新しいネットワークサービスの浸透や利用者の増加などにより、トラフィック量は増加しており、仮想化技術の導入によりネットワーク構成も複雑化している。このため、将来的に人間の手作業では、管理・保守が難しくなってくると予想され、ネットワーク運用を自動化するための研究や提案がなされている。本研究では、自動化手法のひとつとして、デジタルコヒーレント受信機で得られた光信号データを機械学習に用いて、光伝送路の曲げ直径を推定できるか検討した。光増幅器が存在しない伝送路を想定した環境を構築し、曲げ直径が15mm・20mmの推定が可能であることを確認した。 |
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