| 大会名称 |
|---|
| 2021年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021S |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021/8/31 |
| セッション番号 |
| B-1C |
| セッション名 |
| アンテナ・伝播C |
| 講演日 |
| 2021/9/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 8 |
| 講演番号 |
| B-1-110 |
| タイトル |
| 機械学習を用いたストリートセルにおける遅延プロファイル推定 |
| 著者名 |
| ○林 真之介, 藤元美俊, 北尾光司郎, 中村光貴, 須山 聡, 小田恭弘, |
| キーワード |
| 機械学習, 電波伝搬, 遅延プロファイル |
| 抄録 |
| 移動通信において, 高速・高品質通信を実現するためには, 送受信間の電波伝搬特性を明確にすることが重要である. 伝搬特性を把握するには実測が確実であるが, あらゆる場所において測定することは困難である. そこで, 市街地モデルを用いたシミュレーションによる検討が行われている. しかし, 高精度な伝搬特性の把握には精密な市街地モデルが必要であることから，簡易な推定手法が求められている. 本報告では, 実測定や精密な市街地モデルを用いることなく伝搬特性を推定するために, 市街地の特徴量を入力とする機械学習を用いた簡易な推定手法について検討する. |
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