| 大会名称 |
|---|
| 2021年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021S |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021/8/31 |
| セッション番号 |
| B-1C |
| セッション名 |
| アンテナ・伝播C |
| 講演日 |
| 2021/9/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 8 |
| 講演番号 |
| B-1-103 |
| タイトル |
| 部屋の形状推定法を用いたデバイスフリー測位法 |
| 著者名 |
| ○三宅祐人, 金 ミンソク, |
| キーワード |
| 5G, ミリ波, 人物測位, Radio tomographic image, マルチパス |
| 抄録 |
| 近年，IoTやAI技術が急速に発展している．これらの技術を家庭環境で活用するためには，家の中の環境情報を取得し，可視化することが重要となる．これに対して先行研究では，5GモバイルやIEEE 802.11ad/ay，WiGigなどのミリ波（mm-wave）無線システムをベースに，屋内デバイスフリー人物測位を行う多重波トモグラフィーイメージング（多重波RTI）法を開発した．多重波RTIでは，測定に基づいた辞書を構築する代わりに，対象となる環境の個々の伝搬経路に関する事前知識が必要となる．本稿では，必要な事前情報を得るために，部屋の形状推定技術を用いた定位法を提案し，その性能をレイトレーシング・シミュレーションによって実証する． |
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