| 大会名称 |
|---|
| 2021年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021S |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021/8/31 |
| セッション番号 |
| A-17 |
| セッション名 |
| バイオメトリクス |
| 講演日 |
| 2021/9/14 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 26 |
| 講演番号 |
| A-17-2 |
| タイトル |
| LOF と One-Class SVM を用いた複合判定手法による偽装指検知精度評価 |
| 著者名 |
| ◎水山桂乃, 前田忠彦, |
| キーワード |
| 生体検知 |
| 抄録 |
| 指紋認証において，指紋を模擬した偽装物による「なりすまし」被害が報告されている．その対策として，指の表面に偽装物を装着した指(偽装指)を検出する生体検知手法があり，センサで測定した指の通過特性(|S_21|)から偽装指を検知するため，LOFや One-Class SVM等単一の機械学習アルゴリズムを用いた判定手法が提案されている．これらの手法により|S_21|が未知であるような高度偽装物も検知できる方向性は示されたが，一定程度誤検知は発生している．本稿では，従来の手法より偽装指検知精度を高めるために，LOF と One-Class SVM を用いた複合判定手法を提案し，複数の偽装物に対して検知精度の実験的評価及び従来手法との比較を行う． |
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