| 大会名称 |
|---|
| 2021年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021S |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021/8/31 |
| セッション番号 |
| A-1 |
| セッション名 |
| 回路とシステム |
| 講演日 |
| 2021/9/17 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 19 |
| 講演番号 |
| A-1-13 |
| タイトル |
| エッジAIを用いた高速推論処理の実現 |
| 著者名 |
| ◎増井大輝, 中西知嘉子, |
| キーワード |
| ディープラーニング, エッジAI, 畳み込み処理, 画像認識AI, 推論処理, 回路 |
| 抄録 |
| 近年、IoT技術の進展により、AIの推論処理をエッジ端末上で行うエッジAIが注目を集めている。そこで本発表では、画像認識AIの推論処理をエッジ端末上で高精度かつ高速に実行する手法を検討する。高精度かつ高速に推論処理する手法として、画像認識AIの推論処理をC++言語へ変換し、プロファイリングを行い、ボトルネック処理をアクセラレートする回路を作成し、エッジ端末上で実行する。また、推論処理を高速に動作させるために、ダブルバッファリング等の最適化を行う。その結果、推論処理を約2.46倍高速に実現することが出来た。故に上記の手法を適用すれば、画像認識AIの推論処理を高速かつ高精度に実現することが出来る。 |
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