| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| BI-5 |
| セッション名 |
| 機械学習に基づく通信ネットワーク監視・予測・制御技術 |
| 講演日 |
| 2021/3/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 29 |
| 講演番号 |
| BI-5-4 |
| タイトル |
| アプリケーション品質の保証に向けた学習型通信システム |
| 著者名 |
| ○岩井孝法, 篠原悠介, |
| キーワード |
| 通信分析, 通信制御 |
| 抄録 |
| 多種多様なデバイスがネットワークに接続されるIoT (Internet of Things) の普及に伴い，様々な分野でネットワークを介した遠隔制御や協調動作する情報サービスの高度化が期待されている．特に5GやLTEなどの無線通信の活用が期待されている．5Gの重要ユースケースとして，自動運転社会に向けた安全運転支援，遠隔管制への適用に注目が集まっている．無線通信ユーザのネットワークに対するニーズは，従来のスループット等の通信品質から，通信を使うサービスの満足度に関わるアプリケーション品質を重視する傾向に変化してきた．本稿では，我々がアプリケーション品質の向上を目指し開発してきた学習型通信システムの概要と，それらを自動運転社会へ応用した例について紹介する． |
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