| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| BI-5 |
| セッション名 |
| 機械学習に基づく通信ネットワーク監視・予測・制御技術 |
| 講演日 |
| 2021/3/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 29 |
| 講演番号 |
| BI-5-2 |
| タイトル |
| 移動通信基地局向け超広帯域AIデジタル制御GaN増幅器 |
| 著者名 |
| ○小松崎優治, 山中宏治, |
| キーワード |
| GaN, 増幅器, デジタル制御 |
| 抄録 |
| 5G/ Beyond 5G世代を見据え、主要な移動通信用の周波数帯を1つの基地局で運用するとともに、基地局装置の設置性を高めるというニーズに応えるために、6GHz以下の複数の周波数帯に1台の増幅器で対応できる超広帯域デジタル制御GaN増幅器を開発した。本増幅器はアナログで動作するGaN増幅部と、増幅部の動作モードを制御する入力信号を生成する機械学習機能を備えたデジタル制御部を組み合わせた新たな発想の増幅器である。試作の結果、1.4-4.8GHzの比帯域110％という広帯域にわたり、効率45%以上で動作することが確認できた。 |
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