| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| N-1 |
| セッション名 |
| 非線形問題 |
| 講演日 |
| 2021/3/11 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 20 |
| 講演番号 |
| N-1-10 |
| タイトル |
| SVRによるモーションキャプチャの欠損データの補間 |
| 著者名 |
| ◎岡 晴香, 神野健哉, |
| キーワード |
| OpenPose, データ補間, SVR, モーションキャプチャ, 姿勢推定 |
| 抄録 |
| モーションキャプチャとは、人や物の動きをデジタルデータに変換する技術である。一般的に高精度なキャプチャには特殊な装置が必要になるが、2次元の単一視点の動画からの姿勢推定の技術としてOpsenPoseが注目されている。しかし動画から姿勢情報の検出を行った際、検出に失敗し、データが欠損する場合がある。ここではサポートベクター回帰を用いて、データが欠落したフレームの手前の数フレームから欠損した箇所を補間する実験を行った。そのMSEを用いて評価することで、姿勢推定の精度を高めることを目指した。 |
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